curvelet相关论文
基于Stein无偏风险估计（SURE）和阈值的线性展开式（LET）,提出基于Curvelet的SURE-LET图像去噪方法。Curvelet变换实现了对于二阶可微奇......
微分相位衬度计算机层析成像法(DPC-CT)是一种新的X射线无损检测方法。与传统方法相比,该方法在检测弱吸收物质时优势明显。但DPC-......
近年来,随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理,迅速、准......
伴随计算机和网络技术的快速发展,信息安全呈现出前所未有的重要性,而身份识别作为保证信息安全的前提条件,越来越被人重视。以人......
学位
边缘提取是DSPI无损检测缺陷自动识别的基础。根据人类视觉识别的特点,提出以Curvelet多尺度几何分析为基础进行缺陷图像的边缘提......
图像是反映客观世界的主要信息载体,随着现代信息技术的发展,图像处理技术得到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。在......
寻求图像尤其是自然图像的“稀疏”表示方法,一直以来都是数学、计算机视觉及数据压缩等领域专家学者研究的一个热点。小波变换的......
APPLICATION OF NOISE REDUCTION METHOD BASED ON CURVELET THRESHOLDING NEURAL NETWORK FOR POLAR ICE RA
Due to the demand of data processing for polar ice radar in our laboratory, a Curvelet Thresholding Neural Network (TNN)......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
APPLICATION OF NOISE REDUCTION METHOD BASED ON CURVELET THRESHOLDING NEURAL NETWORK FOR POLAR ICE RA
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提出了一种基于曲线波隐马尔可夫模型的混合人脸检测算法。曲线波变换是一种多尺度几何变换,具有很好的方向性,能用极少的非零系数......
针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至"色调......
给出了一种基于Curvelet变换的图像自适应增强算法。该算法充分利用Curvelet变换对2-D图像具有更强的表达能力的特点,自适应地调整......
给出了一种基于Curvelet变换的图像自适应增强算法。该算法充分利用Curvelet变换对2-D图像具有更强的表达能力的特点,自适应地调整......
Curvelet去噪彻底,易产生"阶梯"效应,四阶偏微分方程LLT模型去噪能很好地保护图像细节特征,不会产生阶梯效应。提出了一个模型将Cu......
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斑点噪声的抑制方法是合成孔径雷达(SAR)图像处理的重要研究课题之一。离散小波变换和随后出现的离散小曲(Curvelet)变换均已被应......
利用快速离散Curvelet变换,对Curvelet域中各层子带采用结合灰度共生矩阵的方法来提取特征向量,选用支持向量机方法对荻草细胞图像......
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高分辨率红外图像在基于小波系数阈值萎缩的去噪过程中,容易导致边缘模糊或丢失等失真。文中首次引入基于wrapping的第二代快速Cur......
为了减小曲波变换在图像抑噪应用中所出现的伪吉布斯振荡和"曲波状"伪曲线,提出一种融合计算调和分析与变分法的图像抑噪方法.首先......
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相......
Curvelet变换是继小波和脊波变换之后一种新的多尺度图像表示方法,具有高度各向异性特性,非常适合于对图像边缘进行描述。Curvelet......
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针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvel......
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图像去污增强处理应当基于其内容特点和应用需要.指纹图像重要的识别用特征是其纹线方向场及其细节点.根据指纹图像的特点提出并研......
曲波变换具有多尺度分析能力,与小波变换相比可更好地表达图像的曲线特征。为有效描述铁谱磨粒的形貌特征,提出一种曲波域图像特征......
提出了一种基于第二代曲波变换的图像融合方法。首先对源图像进行曲波变换,粗尺度系数采用加权平均的融合规则,细尺度系数采用基于......
数字水印只有提高其准确性，才能更好地为多媒体产业进行服务，本文在此基础上提出HVS-Curvelet算法，希望能够增强数字水印算法的精确度......
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为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图......
结合稀疏表示和投影正则化方法，提出了一种将图像分解为纹理和结构部分的新方法．该方法的基本思想是用两个适当的字典：一个用来描述纹......
为了实现板材表面纹理和缺陷的自动分类识别,提出一种融合小波、曲波和双树复小波3种频谱变换的板材表面纹理和缺陷的快速协同分类......
在二代曲线波的基础上,提出一种旋转不变曲波特征,然后结合具有平移不变性和Lipschitz连续性的散射向量特征用于对纹理图像的分类......
基于人脸图像的曲线奇异性及高维图像数据带来的计算复杂性,提出一种结合Curvelet变换与LPP的人脸识别方法。首先通过Curvelet变换......
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提出一种基于曲波的彩色图像盲水印算法.该算法使用Arnold映射作为混沌系统,对水印图像做预处理,根据人眼的视觉特性,抽取人眼最不......
Compressive sampling matching pursuit （CoSaMP） algorithm integrates the idea of combining algorithm to ensure running spee......
本文主要研究基于半监督Curvelet压缩卷积模型的遥感图像地物分类问题。近几年,遥感图像数据数量越来越多,包含的信息也越来越复杂......
针对扫描得到的带有噪声的散乱点云数据,提出了一种基于第二代Curvelet变换,同时根据Bayes理论估算阈值并结合改进的阈值函数去除......
针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法。依据海底散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布......
本文设计一套多源多模式的图像融合系统。信息的多源化和冗余性为图像处理的最终质量提供了保证。笔者提出了相应的融合策略,以便......
为了加强学生对所学信号理论知识的理解、培养学生的实践能力和创新能力，从研究性教学的理念出发，设计了地震面波去噪应用型综合实验......
针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足,提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别。采用Curvelet变换......
本文将扼要介绍Curvelet变换在图像去噪方面的应用,结合研究中实现的部分算法进行实验说明,并探讨它的发展趋势及一些有待进一步研......
Curvelet变换除了具有一般小波变化的多尺度,局部性外,还具有方向性,本文将以Curvelet变换为基础,对图像进行Curvelet分解得到图像......
压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注。在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精......
